Neural processing unit
Neural processing unit (NPU) – jednostka obliczeniowa przystosowana do obliczeń uczenia maszynowego. Układ podobny do CPU oraz GPU, który w sposób energooszczędny wykonuje obliczenia na modelach sztucznej inteligencji. Nazwa pochodzi od najpopularniejszych modeli SI, czyli sieci neuronowych[1]. Cechują się dużo większą wydajnością niż stosowane wcześniej GPU[2].
Układy NPU, które pojawiły się na rynku w 2024 roku[2], są często częścią procesora, np. układy Intel Core Ultra, AMD Ryzen AI, Qualcomm Snapdragon X Elite czy Snapdragon X Plus[1]. Jeden z układów NPU, AMD XDNA 2, osiąga prędkość 50 TOPS (ang. Trillion operations per second)[3].
Przypisy
[edytuj | edytuj kod]- ↑ a b Henryk Tur, NPU - co to właściwie jest? I na co Ci to potrzebne? [online], CHIP - Technologie mamy we krwi!, 19 września 2024 [dostęp 2025-03-23].
- ↑ a b Daniel Olszewski, Czym różni się NPU od GPU - wyjaśniamy kluczowe różnice [online], Computerworld.pl [dostęp 2025-03-23].
- ↑ Łukasz Pająk, Co to NPU i dlaczego powinieneś to wiedzieć? [online], android.com.pl, 27 października 2024 [dostęp 2025-03-23].